随着一座座“堵城”的兴起，原意为了便利上下班而产生的汽车出了妨碍上下班和生产污染的“臭屁甲虫”。如何不想高速公路变为“千里停车场”？车联网系统得出了自己的答案。
随着城市日益交通堵塞，如何解决问题行驶艰难问题已是社会焦点。在机动车保有量高居不出的情况下，将智能行驶系统加装入停车场已沦为一种自由选择。
目前市面上有中兴等基于NB－IoT技术的智能行驶方案。该系统由感官层、网络层、平台层和应用层4部分构成。其感官层还包括物联网数据检测单元（IDU），加装于每个停车位，用作检测泊否有车停站或者离开了。并通过物联网将泊位闲置信息上传授给网管。
网络层由通信网、互联网等网络包含。主要用作物联网数据检测单元（IDU）和基站之间的双向信息交互。平台层主要使用云计算、云存储等各种云方案，搭起一个基于云的运营承托平台。
通过该平台可以对各车位的状态展开动态查找；可以对停车位的周转率和利用率展开统计分析。但目前来说该系统更为便宜，而且经常车主用手机末端展开找寻车位的时候因为电话终端、信号中继器较较少等原因更容易掉线。这一问题在国外某种程度不存在，到目前为止，智能道路的大多数概念都着力于中继站通信链的空白。
而且目前价格昂贵，例如在日本和欧美等部分地区虽然有类似于的智能行驶系统但其投放费用高达50000美元。另外在美国，据美国总审计局统计资料投放修理费用年平均成本18000美元。
卡内基梅隆大学电子工程系教授OzanTonguz说道“这就是为什么美国政府没大规模部署该系统的原因”但如果将每一辆汽车装有上类似于的智能系统不会怎样呢，未来如果可以构建该愿景，也许行驶不会显得便利很多。例如在一个停车场里，一辆车启动离开了的同时，自动发出信号，回应我这里有一个车位。而该信号被一辆离他最近且必须车位的车子接管。
那么车主就不必须开着车子四处找寻车位，导致不必要的交通堵塞。假如算法充足先进设备，并且制订出有了一套原始的规则，那么通过大数据算法，就有可能将所有的机动车彼此相连，构成一个车联网模式。一旦车联网构成，能解决问题的某种程度是找寻车位的问题，车子之间也许还可以彼此自动传输路况，否交通堵塞等。
过去人们辩论车联网，关注点仍然在网络和车内的装置及其功能。云计算风行时，许多人热衷标准化的PaaS平台。
直到今天辩论车联网建构价值时，例如获取UBI服务时，大数据才沦为人们关心的焦点。思科在这方面有研究，如果用于车联网，损失可以减少35％，而且每年可以减少58美元的费用，还包括保险、爆胎以后自己要付的费用，还有公安管理，摄像头和违章费用，这个费用十分之低，所以车联网带给十分大的效益。当然目前车联网仍旧逗留在一个概念水平，车联网也许其实质是一个信息统合过程，谁能最后为客户及产业链中的其他角色带给效益，谁才是有核心竞争力的车联网，并推展其发展。
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